摘要：近年来，“大数据（Big data）”正被越来越多的被各类媒体和文章提及，其与人工智能（AI）等词语，一并成为搜索热点之一。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据做为人类行为痕迹的记忆与存储载体，伴随着新技术浪潮迅速膨胀变大，它决定着企业未来经营发展的走向，越来越多的企业意识到它的重要性。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文从大数据的定义、特征、作用及其在企业财务管理中存在的问题、对策等几方面展开探究，希望可以有所借鉴。
一、大数据时代的界定
如果一个企业所有的生产经营痕迹称为数据，将其外延伸展开来，其创造的所有大量非结构化、半结构化的各类数据则可称之为大数据。将这些大数据通过互联网技术和电脑、管理软件的存储、筛选、处理，并将其用于企业各方面辅助管理决策，并进而运用其搭建、管理起现代社会的各个方面，相互间互联互通，就构成了“大数据时代”。当今社会，大数据应用越来越彰显其优势，所占领领域也越来越大，电子商务、物流配送、设计制造、企业管理等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
二、大数据时代的特征
一个身边的实例，就可以准确的感受大数据时代的魅力：每天，阿里平台上都在跑着海量的交易和数据，阿里通过对商户最近一段时间的生产运营数据分析，就可以准确知道哪些商户可能存在资金链问题，此时，阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象直接进行沟通，事半功倍。由此可知，大数据时代，具备以下几个鲜明特征：
一是处理数据的能力显著增强。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。云计算和大数据是两个方面，如果没有云计算，也就无所谓大数据，云计算能够把海量的、零散的、有价值的数据进行快速处理并释放出价值。
二是数据整合的形式愈发明显。不管是政府数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。打通政务流、企业流、社会流，技术整合趋势是必然的。
三是大数据应用领域不断扩散。大数据在政治、经济、社会、文化、生态等几乎每一个领域都有着广阔的应用前景。
四是围绕大数据应用的创新持续活跃。新业态、新模式、新体制不断出现，市场的活力也在得到不断地释放，个人的创造性也被大大地激活，这是一个前所未有的时代。
三、大数据时代企业财务管理应用
（一）大数据产业的战略地位
2017年12月8日，中共中央总书记习近平在主持学习时强调，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。2018年，李克强总理在政府工作报告中三次提及大数据，由此可见，大数据已经上升到国家战略层面，其必将被越来越广泛的应用于各行各业。在国家明确的政策导向下，大数据必将迎来黄金发展机遇期，其成果应用，也将推动各行各业的智慧升级。
（二）财务管理应用的具体体现
1.为企业经营提供辅助决策
通过对企业自身财务数据的收集与分析，可以在企业法人治理结构优化、生产成本控制、人力资源管理、绩效奖金分配、部门职责调整、内部审计稽核乃至登录入口建设等多个方面，多个层级间发挥辅助决策作用。
2.提高财务风险评估准确度
在对企业内、外部财务数据搜集整理过程中，通过大数据应用，可对企业财务风险点和总体经营风险做出及时、准确评估，并预先做好应对准备。在风险应对策略的制定过程中，对于企业发展战略的评估与调整，内外部经营环境的总体评价，又可以反哺于财务管理大数据的应用思路，二者相得益彰。
3.支撑内部审计监督工作
财务管理大数据搜集整理，可以加强企业内部管控力度，支撑顶层管理向纵深辐射。在岗位职务风险评估、授权审批制度、财会控制体系、现金支配流程、预算管理制度、绩效考评体系等侧重于内部的控管、审计方向上，财务管理大数据也可以发挥重要作用。
四、运用大数据实施企业财务管理中存在的问题
1、大量信息的及时处理问题
大数据时代各类信息存储极为全面。在要求时间内，财务管理人员如何在海量的存储数据中及时筛选、归并有价值的财务管理数据，是急需解决的问题之一。海量数据如果不做区分统一处理，不仅大量延长相关工作人员工作时间和劳动强度，还增加了数据处理设备购置资金和人力资源成本。大水漫灌，效率低下，还增加了工作难度。
2、数据安全问题
大数据时代，存储设备摆脱了传统账簿等纸质媒介，随时取用，异地登录，方便灵活。但与此同时，网络技术的飞速发展，使得信息共享的同时需要承受后台暗门、数据泄漏、数据篡改、数据丢失等重大风险。信息化、互联共享的双刃剑，在企业财务管理享受到灵活方便的同时不得不直面重大风险。
3、数据稽核问题
当前网络技术的发展，大数据时代不再受纸质媒介的局限，网络化环境提供了繁多的登录、统计、修改、上传及存储工具和平台。特别是国家全面推行会计电算化以后，财务管理导致企业过于依赖网络技术，如果相应的管理措施没有配套出台，或是相应岗位的管理人员责任心不高，各平台间关键节点缺少人工稽核干预，虽然可以在一定程度上可以提高工作效率，但大量数据真假不分、借机修改，会使得财务管理大数据丧失真实性，失去其存在的意义。
4、系统升级问题
随着互联网技术的升级与PC计算机更新迭代的加速，企业在财务管理系统大数据收集、存储、处理上各类软、硬件购置及相关管理人员的培训上，需要投入相当的资源与精力。与此同时，随着国家财会法规的不断更新、调整，各类数据运用原则也要同步进行调整，以适应新的管理形势。一步到位、一劳永逸的想法过于理想化，既不适应企业经营管理形势的需要，也落后于大数据背景下社会总体发展趋势。
五、应对措施
1.管理平台统一化
种类繁多的财务管理软件、工具、平台，如果相互之间统计口径不一致、设计思路不一致、数据抓取思路不一致、结算方式方法不一致的话，从管理角度来看，只能徒增烦恼，加重管理负担，差错几率也大大增加。做为企业管理辅助角色的财务管理系统，必须做到一体化、一致化，各类财务数据的存储和抓取，在一个管理层级中要互联互通，高一层级必须能够顺畅的向下辐射，形成“纵向到底、横向到边”的整体系统。在系统的购置和搭建过程中，要有基于一个基干，子系统即插即用，可持续拓展的规划思路。对于国有企业，系统平台在招投标建设过程中，尤要注意符合国企“三重一大”等相关要求，要严格避免涉及“负面清单”领域。
2.数据存储安全化
企业对于财务大数据的管理要建立相应的专业维护管理队伍，要提高从业人员和相关岗位的数据安全意识和网络风险意识，要切实根据各级管理部门要求做好员工专业知识培训工作。有条件的企业，建议将相关工作分包给有资质的网络安全公司进行处置。数据的备份要实现多源存储，除传统存储方式外，还要充分利用“云空间”技术。
3.数据核查自动化
财务管理大数据要发挥其应有作用，在存储全面、及时的同时，数据的核查也极为重要，未经过核查的数据，真假、对错、良莠并存，某种意义上没有使用价值。为此，企业财务管理大数据要充分利用软件、平台与网络技术优势，在重要节点利用逻辑算法设置自动核查程序，对录入系统的各类数据进行筛查，过滤错误数据，减轻核查人员的工作量和劳动强度。在此基础上，对于财务管理大数据的核查，在最高层级或最后一道关口，建议人工干预不可舍弃。
4.管理人员专业化
大数据背景下，要求企业财务管理人员除自身专业外，至少要有熟练操作数据平台的能力，在此基础上，企业还应配备具备专业资质的后台平台维护管理队伍。企业要通过培训等导向手段，充分培养财会人员的大数据意识、创新意识、风险意识、求真意识，要逐步使其对经手业务和新开业务具备组织和优化工作流程的能力和洞察分析数据的能力，透过财务管理大数据的成果运用，使得企业越来越多的财务管理人员具备理解和落实企业总体战略的意识，提高执行力。
六、结束语
大数据时代，对于身处其中的企业既是挑战，更是机遇。充分把握时代脉搏，借助“中国制造2025”等国家发展战略和近来勃兴的人工智能（AI）、5G等信息技术，完善企业财务管理理念、制度、流程，提升管理能力，充分体现自身经济价值与社会价值，实现借势发展，是大数据时代每个企业不能避免的命题。